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वस्तुनिष्ठ जानकारी और पक्षपाती के उदाहरण

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वस्तुनिष्ठ जानकारी और पक्षपाती के उदाहरण
वस्तुनिष्ठ जानकारी और पक्षपाती के उदाहरण

वीडियो: Biology objective question answer set- 8// जीव विज्ञान वस्तुनिष्ठ प्रश्न उत्तर सेट- 8 2024, जून

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Anonim

सूचना हमें हर जगह घेर लेती है। यह विभिन्न रूपों में प्रस्तुत किया जाता है, कई स्रोतों से प्राप्त किया जाता है और विभिन्न प्रयोजनों के लिए कार्य करता है। शिक्षा और प्रबंधन के लिए समाज के लिए सूचना का आदान-प्रदान आवश्यक है। आधुनिक जीवन के सबसे महत्वपूर्ण घटक के रूप में जानकारी में कुछ गुण हैं जो इसे गुणात्मक दृष्टिकोण से चिह्नित करते हैं। ये गुण विभिन्न कारकों पर निर्भर करते हैं और इसके उपयोग की संभावनाओं को निर्धारित करते हैं।

सूचना के मूल गुणों का संबंध

सूचना आदान-प्रदान के लिए धन्यवाद, जनसंपर्क का सफल संचालन किया जाता है: ज्ञान समाज के सदस्यों के बीच संचित, संग्रहीत और वितरित किया जाता है, और प्रबंधन विभिन्न सामाजिक संरचनाओं में भी किया जाता है। हालांकि, जानकारी का प्रभावी उपयोग इसके गुणों और उन्हें उपयोग करने की क्षमता की समझ के बिना असंभव है।

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प्रबंधन के क्षेत्र में और निर्णय लेने से संबंधित स्थितियों में आने वाले डेटा का सही मूल्यांकन विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। प्रबंधन में गलतियाँ मानव निर्मित आपदाओं और सामाजिक विस्फोटों को जन्म दे सकती हैं। इसलिए, इस क्षेत्र में जानकारी के गुणों को अलग करना और सही ढंग से उपयोग करना महत्वपूर्ण है। उन्हें तालिका में प्रस्तुत किया गया है।

निष्पक्षतावाद आत्मीयता
परिपूर्णता अपूर्णता
विश्वसनीयता अशुद्धि (मिथ्यात्व)
असली अप्रासंगिकता (पुरानी जानकारी)
पर्याप्तता (लक्ष्यों का अनुपालन) अनुविता
उपलब्धता अप्राप्यता

जानकारी के विभिन्न गुण कुछ मामलों में एक दूसरे को ओवरलैप और पूरक कर सकते हैं, लेकिन इसका मतलब उनके बीच पूर्ण पत्राचार नहीं है। जब आप वस्तुनिष्ठ जानकारी और पर्याप्त, विश्वसनीय और वस्तुनिष्ठ जानकारी, आदि के उदाहरण हैं, तो आप समान रूप से समान गुणों के बीच अंतर करने में सक्षम होने की आवश्यकता है।

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चूंकि कई गुण परस्पर जुड़े हुए हैं, इसलिए कभी-कभी दूसरे की अतिरेक के साथ एक की अपर्याप्तता के लिए क्षतिपूर्ति करना संभव है।

सूचना और वास्तविकता

इस संदर्भ में, उद्देश्य और पक्षपाती जानकारी के बीच अंतर करना। सूचना की निष्पक्षता यह दर्शाती है कि यह जानकारी वास्तविकता से कितनी संबंधित है।

वास्तविकता वह सब कुछ है जो प्रकृति में मौजूद है, चाहे मनुष्य की इच्छा या इच्छा। उदाहरण के लिए, मध्य युग में, अधिकांश लोग यह मानना ​​पसंद करते थे कि पृथ्वी सपाट थी। हालांकि, न तो अशिक्षित जनता की इच्छा, न ही सर्वशक्तिमान चर्च की इच्छा वस्तुतः मौजूदा तथ्य को रद्द नहीं कर सकती है कि दुनिया में एक पूरी तरह से अलग, बहुत अधिक जटिल रूप है।

इस प्रकार, सूचना अलग-अलग चेतना में परिलक्षित होने पर पक्षपातपूर्ण हो जाती है और बदलती डिग्री के परिवर्तन से गुजरती है। ये परिवर्तन किसी व्यक्ति विशेष की विशेषताओं पर निर्भर करते हैं: शिक्षा, जीवन का अनुभव, व्यक्ति की मनोवैज्ञानिक विशेषताएं।

"उद्देश्य की जानकारी" का क्या अर्थ है?

उद्देश्यपूर्ण जानकारी को केवल एक ही कहा जा सकता है जो वास्तविकता की वास्तविक तस्वीर को दर्शाता है, भले ही किसी की व्यक्तिगत राय या मूल्यांकन हो।

लोगों को वास्तव में इसकी आवश्यकता क्यों है? तथ्य यह है कि मानव जाति के विकास के इस स्तर पर, कुछ भी नहीं हमारे आसपास दुनिया का सबसे सटीक चित्र सबसे उद्देश्य डेटा के रूप में देता है। यह शिक्षा के क्षेत्र में और प्रबंधन के क्षेत्र में दोनों आवश्यक है। यदि कोई निष्पक्षता नहीं है, तो ज्ञान को वैज्ञानिक नहीं माना जा सकता है, और प्रबंधन प्रभावी नहीं हो सकता है।

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वस्तुनिष्ठ जानकारी कैसे प्राप्त करें? इस उद्देश्य के लिए, सर्विस करने योग्य और सबसे सटीक उपकरण, सेंसर और अन्य मापने वाले उपकरणों का उपयोग किया जाता है। जब वैज्ञानिक जानकारी की बात आती है, तो यह महत्वपूर्ण है कि यह प्रजनन योग्य हो। विज्ञान में Reproducibility का मतलब किसी अन्य स्थान पर और अन्य उपकरणों के साथ समान डेटा प्राप्त करने की क्षमता है। यदि वैज्ञानिक अनुसंधान के परिणाम प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य हैं, तो ऐसे डेटा को उद्देश्य माना जाता है। इस कसौटी के आधार पर, भौतिकी, मनोविज्ञान और खगोल विज्ञान वस्तुनिष्ठ विज्ञान हैं, लेकिन गूढ़ विज्ञान, परामनोविज्ञान और ज्योतिष नहीं हैं।

वस्तुनिष्ठ जानकारी के उदाहरण

ऐसे उदाहरणों में वैज्ञानिक अनुसंधान डेटा, सेवा योग्य उपकरणों की गवाही शामिल हो सकते हैं। एक विशेष रूप से विशद चित्र तुलना के लिए एक साथ रखे गए उद्देश्य और पक्षपाती जानकारी के उदाहरणों द्वारा दिया गया है। "यह सड़क में गर्म है" - पक्षपाती जानकारी, जो किसी व्यक्ति का मूल्य निर्णय है। उसी समय, "सड़क पर +20 सी" की जानकारी को उद्देश्य माना जा सकता है, क्योंकि इसे मापने के लिए एक माप उपकरण, एक थर्मामीटर का उपयोग किया गया था। इसी तरह के उदाहरण नीचे तालिका में प्रस्तुत किए गए हैं।

बायस्ड जानकारी उद्देश्यपूर्ण जानकारी
पहाड़ कम है। पहाड़ की ऊंचाई 1300 मीटर है।
रोटी सस्ती है। एक पाव रोटी की कीमत 20 रूबल है।
निशानेबाज अच्छी तरह से निशाना लगाता है। शूटर हिट: 10 में से 8।
यह अभिनेत्री सबसे खूबसूरत है।

इस अभिनेत्री को पत्रिका एन के सबसे खूबसूरत पाठकों द्वारा पहचाना गया था।

इस प्रकार, व्यक्तिपरक जानकारी मूल्यांकन के एक तत्व को वहन करती है, जबकि उद्देश्यपूर्ण जानकारी केवल वास्तविक दुनिया में मौजूद तथ्यों का संचार करती है। सूचना के उपरोक्त उदाहरणों के अनुसार, आप निष्पक्षता की डिग्री को नियंत्रित कर सकते हैं। डेटा का कोई भी सेट वस्तुनिष्ठ और पक्षपाती हो सकता है। यह सब इस बात पर निर्भर करता है कि वे आसपास की वास्तविकता को कितनी सही तरह से व्यक्त करते हैं और किसी और के व्यक्तिगत निर्णयों या इच्छाओं पर निर्भर करते हैं।

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क्या वस्तुनिष्ठता को रोकता है

जानकारी की इस संपत्ति के महत्व के बावजूद, उद्देश्य घटक व्यावहारिक रूप से 100% प्राप्त करने योग्य नहीं है। यह किसी भी जानकारी की दोहरी प्रकृति के कारण है। एक ओर, जानकारी मौजूद है और डेटा के रूप में संग्रहीत की जाती है, जो स्वयं में भौतिक और उद्देश्य है। लेकिन दूसरी ओर, सूचना प्रेषित करते समय, विभिन्न सूचना विधियों का उपयोग किया जाता है, जो प्रकृति में व्यक्तिपरक होते हैं, क्योंकि वे सीधे सूचना के स्रोतों और उपभोक्ताओं से संबंधित होते हैं। इस प्रकार, सूचना प्रक्रिया एक द्विगुणित घटना है, और परिणाम के रूप में प्रेषित जानकारी में दो घटकों में से एक की प्रबलता के आधार पर निष्पक्षता की एक अलग डिग्री हो सकती है: तरीके और डेटा।

सूचना की निष्पक्षता कैसे बढ़ाएं?

मुख्य तरीका जानकारी की पूर्णता को बढ़ाना है। यह इस उद्देश्य के लिए है कि रचनात्मक और खेल प्रतियोगिताओं, परीक्षा आयोगों और ज्यूरी ट्रायल के स्थान बनाए जाते हैं। अधिक स्वतंत्र मध्यस्थ जो सूचना लिंक द्वारा एक दूसरे के साथ नहीं जुड़े हैं, सूचना की उच्चता - इस मामले में, मूल्यांकन या निर्णय।

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इसके अलावा, वास्तविकता के सबसे करीब से जानकारी प्राप्त करने के लिए, जानकारी के उद्देश्य स्रोतों का उपयोग करना आवश्यक है। यदि हम वैज्ञानिक अनुसंधान के बारे में बात कर रहे हैं, तो वरीयता उन परिणामों को दी जानी चाहिए जिनकी पुष्टि कई वैज्ञानिकों द्वारा की गई है। यदि यह एक मीडिया रिपोर्ट है, तो जानकारी के मूल स्रोत को खोजने के लिए सबसे पहले आवश्यक है, साथ ही साथ यह भी सुनिश्चित करना है कि विभिन्न प्रकाशनों में एक ही तथ्य को कैसे प्रस्तुत किया जाए। मनोवैज्ञानिक वीडियो पर पाठ के लाभ पर जोर देते हैं: पढ़ते समय, गंभीर रूप से सोचने की क्षमता संरक्षित होती है, जो उद्देश्य डेटा प्राप्त करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण उपकरण है।

जब निष्पक्षता की जरूरत नहीं है

वस्तुनिष्ठ जानकारी के दिए गए उदाहरणों से पता चलता है कि एक व्यक्ति हमेशा अपने आसपास की दुनिया के बारे में इस तरह की जानकारी प्राप्त करना चाहता है। लेकिन यह मामले से बहुत दूर है। उदाहरण के लिए, दुनिया की कलात्मक धारणा निष्पक्षता का अर्थ नहीं है। एक डिग्री या किसी अन्य के लिए कोई भी रचनात्मक कार्य लेखक के व्यक्तिपरक व्यक्तिगत दृष्टिकोण का प्रतीक है। बेशक, यथार्थवाद की शैली में रचनाएँ कई उद्देश्य विवरणों का प्रतिनिधित्व करती हैं, लेकिन सामान्य तौर पर यह काम कलात्मक बना हुआ है और इसे वैज्ञानिक अनुसंधान के बराबर नहीं रखा जा सकता है।

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क्यूबिज़्म, प्रतीकात्मकता, इंप्रेशनिज़्म, प्राइमिटिज्म, आदि की शैली में रचनात्मक कार्य, उद्देश्य संबंधी जानकारी के उदाहरणों की तरह कम होते हैं, क्योंकि वे आसपास की वास्तविकता को नहीं, बल्कि उसके चित्रण के विभिन्न तरीकों और तरीकों को दर्शाते हैं। ऐसे कार्यों के लेखक अभिव्यक्ति के पक्ष में निष्पक्षता का त्याग करते हैं। या, कंप्यूटर विज्ञान की भाषा बोलते हुए, डेटा को दूसरे स्थान पर रखा जाता है, और पहली जगह में सूचना प्रसारित करने की विधि है।

निष्पक्षता और विश्वसनीयता

जानकारी विभिन्न कारणों से विकृत हो सकती है। इसकी विकृति की डिग्री को विश्वसनीयता कहा जाता है। यह गुण वस्तुनिष्ठता से अलग होना चाहिए। बेशक, पक्षपाती जानकारी को विश्वसनीय नहीं माना जा सकता है। हालांकि, गलत जानकारी उद्देश्यपूर्ण हो सकती है, बशर्ते कि अनिश्चितता की डिग्री बिल्कुल ज्ञात हो। मॉडलिंग वस्तुओं और घटनाओं में, उद्देश्य लेकिन गलत जानकारी का उपयोग किया जाता है। उदाहरण: गणितीय और भौतिक स्थिरांक (पीआई, गुरुत्वाकर्षण का त्वरण), मानचित्रों पर वस्तुएं, कणों की सटीक संख्या, अंतरिक्ष में दूरी, आदि। वैज्ञानिक सभी डेटा को खाते की त्रुटियों को ध्यान में रखते हुए सूचीबद्ध करते हैं। इसके कारण, सूचना को उद्देश्य माना जा सकता है।