आज, बड़ी संख्या में मसौदा व्यापार की योजना में, भले ही उनके पास एक उपयुक्त पहलू हो जिसमें एक विश्लेषणात्मक पहलू हो, समस्या केवल वित्तीय या बैंकिंग जोखिमों के विश्लेषण तक सीमित होती है और जोखिमों की पूरी श्रृंखला परिलक्षित नहीं होती है। हालांकि, विशेषज्ञों को गुणात्मक और मात्रात्मक जोखिम विश्लेषण दोनों का व्यापक उपयोग करने की आवश्यकता है। आइए हम दूसरे प्रकार पर ध्यान दें।
मात्रात्मक विश्लेषण केवल उन जोखिमों पर लागू होता है जो गुणात्मक विश्लेषण की प्रक्रिया में योग्य होते हैं जिनके उपयोग के साथ लक्ष्यों की उपलब्धि पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। इस तरह के विश्लेषण का संचालन करते समय, इस तरह की घटनाओं के प्रभाव का मूल्यांकन एक विशिष्ट डिजिटल रेटिंग के साथ किया जाना चाहिए।
प्रभावी जोखिम प्रतिक्रिया उपायों को विकसित करते समय कभी-कभी मात्रात्मक विश्लेषण की आवश्यकता नहीं हो सकती है। आमतौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले विश्लेषणात्मक तरीकों में सबसे आम निम्नलिखित हैं:
- संवेदनशीलता अनुसंधान, जिसमें एक बुनियादी मूल्य के अन्य तत्वों को स्वीकार करते समय एक व्यावसायिक परियोजना के प्रत्येक व्यक्तिगत तत्व की अनिश्चितता की डिग्री के प्रतिबिंब का निर्धारण करना शामिल है;
- इसकी घटना की संभावना से प्रत्येक मूल्य को गुणा करके अनुमानित मौद्रिक मूल्य पर विचार, परिणाम संक्षेप हैं।
किसी भी निवेश परियोजना का एक मात्रात्मक विश्लेषण कुछ जोखिमों के मूल्यों के संख्यात्मक मूल्य को निर्धारित करता है। यह संभावनाओं के क्षेत्र पर आधारित है, संचालन अनुसंधान और गणितीय आंकड़ों का सिद्धांत।
मात्रात्मक विश्लेषण दो स्थितियों की स्थिति में किया जाता है: एक व्यावसायिक परियोजना की एक बुनियादी गणना और एक पूर्ण गुणात्मक विश्लेषण। इसका कार्य संख्यात्मक रूप से परियोजना की प्रभावशीलता दिखाने वाले मानदंडों की गतिशीलता पर कारकों में कुछ परिवर्तनों के प्रभाव को मापना है।
व्यावसायिक परियोजनाओं के मात्रात्मक विश्लेषण के अक्सर उपयोग किए जाने वाले तरीके:
- शुद्ध प्रदर्शन मूल्य और वापसी की दर, साथ ही लाभप्रदता सूचकांक जैसे ऐसे प्रदर्शन संकेतकों का विश्लेषण;
- छूट की दर का समायोजन;
- मोंटे कार्लो विधि (दूसरा नाम - सिमुलेशन);
- निर्णय वृक्ष का निर्माण।
व्यावसायिक परियोजनाओं के सूचीबद्ध विश्लेषणात्मक तरीकों में से सभी संभावनावादी दृष्टिकोणों पर आधारित हैं।
मात्रात्मक और गुणात्मक विश्लेषण और उनकी प्रभावशीलता सीधे अंतिम संकेतक (परिणाम), सूचना के आधार और योजना की विश्वसनीयता के स्तर के लिए आवश्यकताओं पर निर्भर करती है। इसलिए, उदाहरण के लिए, छोटी परियोजनाओं के लिए, काफी प्रभावी तरीके हैं: छूट दर और संवेदनशीलता के समायोजन का विश्लेषण। बड़ी परियोजनाओं के लिए - संभावना वितरण के घटता का अनुकरण और निर्माण। यदि परियोजना का परिणाम कुछ निर्णयों को अपनाने पर निर्भर करता है, तो निर्णय वृक्ष का निर्माण करना आवश्यक है।
इस प्रकार, विश्लेषण विधियों को व्यापक रूप से मूल्यांकन चरण पर अपनी सरलतम किस्मों का उपयोग करके लागू किया जाना चाहिए, और अधिक जटिल और अतिरिक्त डेटा की आवश्यकता होती है - व्यावसायिक परियोजनाओं के परिणामस्वरूप औचित्य के साथ।
