आर्थिक स्थिति का विश्लेषण करने के लिए, ओकेन के कानून का अक्सर उपयोग किया जाता है। वैज्ञानिक द्वारा प्राप्त गुणांक बेरोजगारी दर और विकास दर के बीच अनुपात की विशेषता है। यह 1962 में एक वैज्ञानिक द्वारा अनुभवजन्य आंकड़ों के आधार पर खोजा गया था, जिनके सम्मान में इसे नाम दिया गया था। आंकड़े बताते हैं कि 1% की बेरोजगारी में वृद्धि से वास्तविक जीडीपी में 2% की कमी आई है। हालाँकि, यह अनुपात स्थिर नहीं है। यह राज्य और समय अवधि के आधार पर भिन्न हो सकता है। बेरोजगारी दर और वास्तविक जीडीपी में तिमाही परिवर्तनों के बीच का अनुपात - यह ओकेन का नियम है। सूत्र, यह ध्यान दिया जाना चाहिए, अभी भी आलोचना की जा रही है। बाजार की स्थितियों को समझाने के लिए इसकी उपयोगिता पर भी सवाल उठाए जा रहे हैं।
ओकेन का नियम
गुणांक और इसके पीछे का कानून सांख्यिकीय आंकड़ों के प्रसंस्करण के परिणामस्वरूप प्रकट हुआ, अर्थात् अनुभवजन्य अवलोकन। यह मूल सिद्धांत पर आधारित नहीं था, जिसे तब व्यवहार में परीक्षण किया गया था। आर्थर मेल्विन ओकेन ने संयुक्त राज्य अमेरिका के आंकड़ों का अध्ययन करके पैटर्न को देखा। वह अनुमानित है। यह इस तथ्य के कारण है कि कई कारक सकल घरेलू उत्पाद को प्रभावित करते हैं, न कि केवल बेरोजगारी दर। हालांकि, वृहद आर्थिक संकेतकों के बीच संबंधों का ऐसा सरलीकृत विचार कभी-कभी उपयोगी भी होता है, जैसा कि ओकेन के शोध से पता चलता है। वैज्ञानिक द्वारा प्राप्त गुणांक आउटपुट और बेरोजगारी के बीच व्युत्क्रमानुपाती संबंध को दर्शाता है। ओकेन का मानना था कि सकल घरेलू उत्पाद में 2% की बढ़ोतरी निम्नलिखित बदलावों के कारण हुई थी:
- 1% तक चक्रीय बेरोजगारी के स्तर में गिरावट;
- 0.5% की रोजगार वृद्धि;
- प्रत्येक श्रमिक के लिए काम के घंटे की संख्या में 0.5% की वृद्धि;
- 1% की उत्पादकता वृद्धि।
इस प्रकार, ओकेन की चक्रीय बेरोजगारी दर को 0.1% तक कम करने से, वास्तविक जीडीपी में 0.2% की वृद्धि की उम्मीद की जा सकती है। हालांकि, यह अनुपात विभिन्न देशों और समय अवधि के लिए भिन्न होता है। जीडीपी और जीएनपी दोनों के लिए अभ्यास में निर्भरता का परीक्षण किया गया है। मार्टिन प्रकोवनी के अनुसार, उत्पादन में 3% की कमी बेरोजगारी में 1% की कमी के कारण है। हालांकि, उनका मानना है कि यह केवल एक अप्रत्यक्ष निर्भरता है। स्तुति के अनुसार, अन्य कारक, उदाहरण के लिए, उत्पादन क्षमता का उपयोग और श्रम घंटे की संख्या, उत्पादन से अधिक बेरोजगारी को प्रभावित नहीं करते हैं। इसलिए, आपको उन्हें त्याग देना चाहिए। प्राचीविकी ने गणना की कि बेरोजगारी में 1% की कमी से सकल घरेलू उत्पाद में केवल 0.7% की वृद्धि होती है। इसके अलावा, निर्भरता समय के साथ कमजोर होती जा रही है। 2005 में, एंड्रयू एबेल और बेन बर्नार्क द्वारा हाल के आँकड़ों का विश्लेषण किया गया था। उनके अनुमान के अनुसार, 1% की बेरोजगारी में वृद्धि से उत्पादन में 2% की गिरावट आती है।
कारणों
लेकिन जीडीपी विकास दर बेरोजगारी में प्रतिशत परिवर्तन से अधिक क्यों है? इसके लिए कई स्पष्टीकरण हैं:
- गुणक प्रभाव का प्रभाव। जितने ज्यादा लोग नौकरी करते हैं, सामानों की मांग उतनी ही ज्यादा होती है। इसलिए, उत्पादन स्तर रोजगार के स्तर की तुलना में तेज दर से बढ़ सकता है।
- अपूर्ण आँकड़े। बेरोजगार लोग बस काम की तलाश में रुक सकते हैं। यदि ऐसा होता है, तो वे सांख्यिकीय एजेंसियों के "रडार" से गायब हो जाते हैं।
- फिर, वास्तव में कार्यरत लोग कम काम करना शुरू कर सकते हैं। आंकड़ों में, यह व्यावहारिक रूप से प्रदर्शित नहीं होता है। हालांकि, यह स्थिति उत्पादन की मात्रा को काफी प्रभावित करती है। इसलिए, समान संख्या में कर्मचारियों के साथ, हम वास्तव में विभिन्न सकल उत्पाद संकेतक प्राप्त कर सकते हैं।
- श्रम उत्पादकता में कमी। यह न केवल संगठन की गिरावट के कारण हो सकता है, बल्कि कर्मचारियों की अत्यधिक संख्या के लिए भी हो सकता है।
ओकेन का नियम: सूत्र
हम निम्नलिखित परंपराओं का परिचय देते हैं:
- Y उत्पादन की वास्तविक मात्रा है।
- Y 'संभावित सकल घरेलू उत्पाद है।
- यू - असली बेरोजगारी।
- यू 'पिछले संकेतक का प्राकृतिक स्तर है।
- c ओकेन गुणांक है।
उपरोक्त सम्मेलनों को देखते हुए, निम्न सूत्र प्राप्त किया जा सकता है: (Y '- Y) / Y' = c * (u - u ')।
संयुक्त राज्य अमेरिका में, 1955 में शुरू हुआ, बाद का सूचक आमतौर पर 2 या 3 था, जैसा कि उपरोक्त अनुभवजन्य अध्ययनों द्वारा दिखाया गया है। हालांकि, ओकेन के कानून के इस संस्करण का उपयोग शायद ही कभी किया जाता है क्योंकि बेरोजगारी और सकल घरेलू उत्पाद के संभावित स्तरों का आकलन करना मुश्किल है। सूत्र का एक और संस्करण है।
जीडीपी वृद्धि की गणना कैसे करें
जीडीपी विकास दर की गणना करने के लिए, हम निम्नलिखित सम्मेलनों की शुरुआत करते हैं:
- Y आउटपुट का वास्तविक आयतन है।
- ∆u - पिछले साल की तुलना में वास्तविक बेरोजगारी दर में बदलाव।
- C, Ouken गुणांक है।
- ∆Y - पिछले वर्ष की तुलना में वास्तविक उत्पादन में परिवर्तन।
- K - पूर्ण रोजगार पर औसत वार्षिक उत्पादन वृद्धि।
इन सूचनाओं का उपयोग करते हुए, हम निम्नलिखित सूत्र प्राप्त कर सकते हैं: YY / Y = k - c *.u।
संयुक्त राज्य अमेरिका के इतिहास में आधुनिक अवधि के लिए, गुणांक C 2 है, और K 3% है। इस प्रकार, समीकरण बना है: derivedY / Y = 0.03 - 2.u।
के उपयोग
ओकेन गुणांक की गणना करने का तरीका जानने से अक्सर रुझान बनाने में मदद मिलती है। हालांकि, परिणामी संख्याएं अक्सर बहुत सटीक नहीं होती हैं। यह विभिन्न देशों और समय अवधि के लिए गुणांक की परिवर्तनशीलता के कारण है। इसलिए, कुछ संशयवाद के साथ रोजगार सृजन के कारण सकल घरेलू उत्पाद की वृद्धि की भविष्यवाणियों को ध्यान में रखना चाहिए। इसके अलावा, अल्पकालिक रुझान अधिक सटीक हैं। यह इस तथ्य के कारण है कि कोई भी बाजार परिवर्तन गुणांक को प्रभावित कर सकता है।
