बुनियादी सांख्यिकीय विधियों का लंबे समय से मानव जीवन के सभी क्षेत्रों में उपयोग किया गया है। हालांकि, आंकड़े अर्थव्यवस्था के लिए सबसे महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। दरअसल, यह वैज्ञानिक शाखा है जो व्यापारिक संस्थाओं के सामाजिक-आर्थिक संबंधों को नियंत्रित करती है, भारी मात्रा में जानकारी के विश्लेषण और प्रसंस्करण में लगी हुई है।
बहुत बार आर्थिक अध्ययन में वे उन कारकों की पहचान करने में एक विशेष समस्या का हल ढूंढते हैं जो अर्थव्यवस्था में प्रक्रिया के स्तर और गतिशीलता को निर्धारित करते हैं। इस समस्या को अक्सर सहसंबंध और प्रतिगमन विश्लेषण द्वारा हल किया जाता है। विश्लेषण की विश्वसनीयता प्राप्त करने के लिए, न केवल कुछ रिश्तों की पहचान करना आवश्यक है, बल्कि इन संकेतकों का मात्रात्मक मूल्यांकन भी करना आवश्यक है।
सहसंबंध-प्रतिगमन विश्लेषण इस तरह की समस्या को हल करने और सहसंबंध की उपस्थिति पर आंकड़ों की परिकल्पना का परीक्षण करने के रूप में हल करता है। अर्थव्यवस्था में प्रक्रियाओं को प्रभावित करने वाले कारकों की एक पर्याप्त संख्या यादृच्छिक चर नहीं हैं। यह तथ्य यह है कि यादृच्छिक और गैर-आयामी चर के बीच संबंधों के पहलू में आर्थिक घटना के विश्लेषण के लिए एक शर्त के रूप में कार्य करता है। इन रिश्तों को प्रतिगमन कहा जाता है और, तदनुसार, सांख्यिकीय पद्धति जो उनका अध्ययन करती है वह प्रतिगमन विश्लेषण है।
कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के निरंतर विकास के कारण, सांख्यिकीय गणना में कंप्यूटर प्रौद्योगिकी का उपयोग तेजी से हो रहा है। इसलिए, सांख्यिकीय जानकारी को संसाधित करने के लिए कुछ कंप्यूटर प्रोग्राम का उपयोग आपको सहसंबंध और प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग करके विभिन्न संकेतकों के संबंध का अध्ययन करने की समस्या को जल्दी से हल करने की अनुमति देता है।
तो, सहसंबंध-प्रतिगमन विश्लेषण (एक उदाहरण दिया जा सकता है) स्पष्ट रूप से विनिमय दर डेटा के प्रसंस्करण में Microsoft एक्सेल की मदद से इसके उपयोग को दर्शाता है।
Microsoft Excel पैकेज आपको डेटा विश्लेषण उपकरणों के एक विशेष सेट का उपयोग करके जटिल सांख्यिकीय और इंजीनियरिंग समस्याओं को हल करने की अनुमति देता है। एक्सेल में सहसंबंध-प्रतिगमन विश्लेषण इनपुट डेटा के अनिवार्य संकेत और प्रारंभिक मापदंडों की पसंद के साथ किया जाता है। विश्लेषण खुद सांख्यिकीय मैक्रो फ़ंक्शन (इंजीनियरिंग फ़ंक्शन का उपयोग करना संभव है) का उपयोग करके किया जाता है, परिणाम आउटपुट रेंज में रखा जाता है, जिसे उपयोगकर्ता द्वारा सेट किया जा सकता है। यदि आप अन्य प्रोग्राम टूल्स का उपयोग करते हैं, तो आप परिणाम को चित्रमय रूप में प्राप्त कर सकते हैं।
एक चित्रमय छवि का उपयोग करते हुए, विश्लेषक नेत्रहीन रूप से आंकड़े देख सकते हैं। यह मोड परिणामों की धारणा और उनकी समझ को बहुत सुविधाजनक बनाता है।
इसलिए, उदाहरण के लिए, जब किसी तालिका में आँकड़ों को संकलित किया जाता है, तो कभी-कभी त्रुटियों या अशुद्धियों का पता लगाना मुश्किल होता है। डेटा के एक ग्राफ के रूप में प्रस्तुति आपको विचलन और विसंगतियों का त्वरित और आसानी से पता लगाने की अनुमति देती है, डेटा में तेज वृद्धि या कमी होती है, हालांकि मेज पर कुछ भी नकारात्मक ऐसे नकारात्मक बिंदुओं को चित्रित नहीं करता है।
सहसंबंध Microsoft Excel पैकेज के उपकरण में से एक है। इसका उपयोग कई डेटा सेट के संबंध को निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है। सहसंबंध विश्लेषण आपको डेटा सेट के संबंध को परिमाण में स्थापित करने की अनुमति देता है। इसलिए, ऐसी अवधारणाएं हैं: "सकारात्मक" सहसंबंध (एक डेटा सरणी के बड़े मूल्य दूसरे सरणी के समान बड़े मूल्यों के साथ जुड़े हुए हैं), "नकारात्मक" सहसंबंध (एक डेटा सरणी के छोटे मूल्य दूसरे सरणी के समान मूल्यों से जुड़े हुए हैं) और एक शून्य सहसंबंध (डेटा) दो सरणियाँ आपस में जुड़ी हुई नहीं हैं)। Microsoft Excel में प्रतिगमन विश्लेषण में सांख्यिकीय विधि जैसे कि कम से कम वर्ग का उपयोग करने की साजिश रचने में शामिल है।
इस प्रकार, सहसंबंध और प्रतिगमन विश्लेषण आधुनिक कंप्यूटर तकनीकों का उपयोग करने के लिए बहुत आसान है, कम से कम समय में वांछित परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देता है।
