सामग्री विश्लेषण एक समाजशास्त्रीय विधि है जिसमें गणित की भाषा में एक लिखित पाठ (दस्तावेज़) पढ़ना शामिल है। सामान्य शब्दों में, हम एक नियमित पत्र में एम्बेडेड जानकारी को सांख्यिकीय आयाम में अनुवाद करने के बारे में बात कर रहे हैं। इसका उपयोग बड़ी मात्रा में जानकारी के लिए किया जाता है, उदाहरण के लिए, जब पार्टियों या उम्मीदवारों के राजनीतिक कार्यक्रमों पर शोध किया जाता है। इस तरह के कार्यक्रम प्रावधान आमतौर पर पर्याप्त रूप से बड़ी मात्रा के दस्तावेज होते हैं, इसलिए, आवश्यक जानकारी प्राप्त करने के लिए, शोध विषय को आम तौर पर आवंटित किया जाता है, जो तब पूरे उपलब्ध वृत्तचित्र सरणी में "रन" होता है। समझाने के लिए, एक विशिष्ट उदाहरण पर विचार करें।
हम क्या सोचते हैं?
इसलिए, हमारे पास पार्टी कार्यक्रम हैं। हम इस बात में रुचि रखते हैं कि एकीकरण की समस्या के बारे में चुनावी प्रक्रिया में प्रतिभागियों द्वारा क्या वैचारिक पदों को लिया जाता है, और ये पद एक दूसरे से कैसे भिन्न होते हैं। याद रखें कि सामग्री विश्लेषण, सभी व्यावहारिक समाजशास्त्र की तरह, पद्धतिगत रूप से, आंकड़ों का एक खंड है। अध्ययन का विषय तय किया गया था। इसके बाद, आपको यह समझने की जरूरत है कि हम क्या विचार करेंगे। दो विकल्प हैं: या तो पैराग्राफ जहां एकीकरण के बारे में बयान हैं, या समान सामग्री वाले बयान हैं। मेरे लिए, अंतिम विकल्प बेहतर है, क्योंकि बयानों के कई शेड हैं, जिसका मतलब है कि छिपे हुए अर्थ लोड को याद करना कोई आश्चर्य नहीं है। बोलचाल की भाषा में, सामग्री विश्लेषण इस तरह से पसंद नहीं करता है: थोड़ी सी भी कार्यप्रणाली त्रुटि पक्षपाती परिणामों की ओर ले जाती है। पूरे काम को फिर से करना होगा।
उक्तियों का वर्गीकरण
अब आपको यह तय करना चाहिए कि गणना कैसे और किन समूहों के लिए की जाएगी। हम समूहों में पार्टी के प्रस्तावों को तोड़ते हैं: एकीकरण वेक्टर (यूरोपीय-यूरेशियन); बयानों का आकलन (सकारात्मक - तटस्थ - नकारात्मक)। यहां यह याद रखना चाहिए कि सामग्री विश्लेषण (एक अध्ययन का एक उदाहरण यह प्रदर्शित करता है) समाजशास्त्री के व्यक्तिपरक विचारों के बावजूद, अत्यधिक सटीकता मानता है। इसलिए, आपको अपने स्वयं के मूल्यांकन पर नहीं, बल्कि निर्धारित संदर्भ पर भरोसा करने की आवश्यकता है। यह तुरंत दिखाई देगा। निम्नलिखित संकेतक अनुसरण करते हैं: बयानों की संख्या (प्रत्येक समूह के लिए) और बयानों की कुल संख्या। फिर, प्राप्त आंकड़ों से, प्रारंभिक निष्कर्ष निकाला जा सकता है।
गिनती की प्रक्रिया
कथन एक-दूसरे के सापेक्ष समूहीकृत किए जाते हैं और उनकी गणना इस तरह से की जाती है कि उनका अर्थपूर्ण और पाठात्मक संबंध दिखाई देता है। उदाहरण के लिए, 100 कथन हैं, जिनमें से 90 यूरेशियन एकीकरण के लिए हैं, लेकिन केवल 40 का सकारात्मक मूल्यांकन है। इसका मतलब है कि पार्टियों के एक रिश्तेदार अल्पसंख्यक इस वेक्टर के लिए बोलते हैं, और (संकेतक के औसत मूल्य को देखते हुए) इस मामले में वैचारिक रूप से कोई निश्चितता नहीं है। इसका मतलब यह नहीं है कि अध्ययन "गलत" था, सामग्री विश्लेषण एक काफी सटीक तरीका है। एकमात्र सवाल यह है कि "एकीकरण" की अवधारणा न केवल चुनावी मनोदशाओं के साथ जुड़ी हुई है, बल्कि अन्य कारकों के साथ भी है, जिनकी जांच आवश्यक है।
अंतभाषण
ऐसी गलती को रोकने के लिए, पायलट, परीक्षण विश्लेषण करना सबसे अच्छा है। तब आप समझ सकते हैं और स्पष्ट कर सकते हैं कि गणना किस मापदंड से की जाएगी। मुख्य बात: विश्लेषण में उपयोग की जाने वाली अवधारणाओं को स्पष्ट रूप से संचालित करना ताकि बयानों के व्यक्तिगत रंगों को न खोना पड़े। सामग्री विश्लेषण एक श्रमसाध्य कार्य है जो अध्ययन के लक्ष्यों और उद्देश्यों पर विशेष ध्यान देने की आवश्यकता है। लेकिन, समान जन सर्वेक्षणों के विपरीत, यह अधिक उद्देश्य परिणाम प्रदान करता है।
