लेख एक विज्ञान के रूप में सांख्यिकी की भूमिका का वर्णन करता है। विज्ञान में अधिकता और इसके उपयोग की अवधारणा पर विचार किया जाता है।
सांख्यिकी। मूल अवधारणा
सांख्यिकी गणितीय विज्ञान का एक मूल व्युत्पन्न है। यह विषय कई सामाजिक विषयों से संबंधित है जिनका उद्देश्य छात्रों की विश्वदृष्टि और घटनाओं के सक्षम विश्लेषण के चित्र बनाना है।
सांख्यिकी लोगों के जीवन में सभी प्रकार की प्रक्रियाओं और घटनाओं का अध्ययन करती है, उनके पैटर्न पर प्रकाश डालती है और लघु सांख्यिकीय रिपोर्टों के रूप में सब कुछ प्रस्तुत करती है। ऐसा विज्ञान सामाजिक रूप से उपयोगी है और इसमें निरंतर सुधार की आवश्यकता है। कर्टोसिस - यह क्या है? यह ग्राफिकल आंकड़ों में एक मूल अवधारणा है जो सही अनुमानों की शुद्धता को निर्धारित करने में मदद करती है। कर्टोसिस में एक मजबूत विचलन नहीं होना चाहिए।
सांख्यिकी किसी विशेष घटना, घटना, आदि के बारे में विश्वसनीय जानकारी के लिए लोगों की आवश्यकता को पूरा कर सकती है। जीवन के कारकों की गतिशीलता, उनके पतन, ठहराव या वृद्धि का निर्धारण - यह वही है जो यह विज्ञान करता है।
आधुनिक दुनिया में, आंकड़े वैज्ञानिक क्षेत्र में मुख्य स्थानों में से एक पर कब्जा कर लेते हैं। आइए "अतिरिक्त" की अवधारणा को देखें। सांख्यिकीय उद्देश्य और अवलोकन क्या है? ये अवधारणाएं कहां लागू होती हैं? इस सब के बारे में बाद में लेख में पढ़ें।
आंकड़ों में अधिकता क्या है?
कर्टोसिस एक सांख्यिकीय अवधारणा है जो एक वितरण ग्राफ में प्रत्येक शिखर की तीक्ष्णता का प्रतिनिधित्व करता है। इसकी सटीक गणना के लिए एक विशेष सूत्र है।
गणितीय अपेक्षा यह कहती है कि सांख्यिकीय डेटा के अधिक वितरण के लिए, अतिरिक्त सकारात्मक संख्या के बराबर होना चाहिए। वस्तुतः, इस अवधारणा का अर्थ है कि मानक से एक निश्चित विचलन और सांख्यिकीय प्रणाली के आगे असामान्य विकास या कामकाज।
सांख्यिकीय ग्राफ पर अधिकता की एक अतिरिक्त अभिव्यक्ति गलत अध्ययन या ग्राफ के प्रारंभिक आंकड़ों में त्रुटियों का संकेत दे सकती है। इस तरह की अवधारणा प्रकृति में अदिश है, जिसका अर्थ है कि अंतिम मिसकॉल के साथ, एक संख्या प्राप्त की जानी चाहिए जिसमें चर या सहायक कार्य शामिल नहीं होंगे। जो जैसा है वैसा ही दिखता है।
